韓国の製造業でフィジカルAIへの関心が高まっています。一方、現場で成果を上げるには、導入の意思決定だけでは解決できない課題があります。
2026年8月に韓国経営者総協会が製造業100社を対象に行った調査では、84％がフィジカルAIを導入済み、または導入予定と回答しました。一方、実証や商用プロジェクトを通じて実際に導入した企業は47％にとどまっています。
この差が示すのは、本格投資の前に、導入の実現可能性と事業価値をどう見極めるかという課題です。
Archesは10月28日、ユ・ウンジュン（Eungjoon Yoo）氏を招き、AI市場の動向とフィジカルAIの導入をテーマにウェビナーを開催しました。同氏はNVIDIA Koreaで7年間エンタープライズ事業を率い、HPやOracleでも要職を歴任。現在はJoon AI ConsultingのCEOとして企業のAI導入を支援しています。
韓国企業が投資を検討するうえで、ユ氏の講演から見えてきた論点は二つあります。インフラが導入に耐えられるか、そして産業データが事業価値につながるかです。
フィジカルAIとは何か。事業にどう活かせるか
フィジカルAIは、機械が周囲の状況を認識し、現実世界で動作できるようにする技術です。産業用ロボットや自動運転車などに活用されています。
生成AIと異なり、フィジカルAIは変化する物理環境の中で動作します。導入には、信頼性の高いシステムと適切な安全対策が欠かせません。
製造業では、生産性の向上や複雑な工程の自動化が期待できます。ただし、事業として成り立つかどうかは、導入費用と、現場で確認できる改善効果に左右されます。
韓国でフィジカルAIの普及を左右する二つの課題
1. 電力や設備の制約が導入規模を左右する
The Korea Heraldによると、韓国ではAIの利用拡大に伴い、電力供給と送電網の容量に対する負荷が増しています。韓国産業研究院（KIET）の2026年の報告書も、インフラの不足を製造業のAI導入を妨げる要因として挙げています。
ユ氏は、計算能力だけではAIをどこまで拡張できるか判断できないと指摘しました。大規模に導入する前に、利用可能な電力と、現場の運用体制が整っているかも確認する必要があります。
2. 産業データを持つだけでは競争優位につながらない
国際ロボット連盟（IFR）によると、韓国の製造業では従業員1万人当たり1,220台の産業用ロボットが稼働しており、自動化で世界をリードしています。ただし、自動化の水準が高くても、産業データを有効に活用できるとは限りません。
ユ氏は、韓国の製造基盤で蓄積された現場データがフィジカルAIの強みになり得ると述べました。投資判断の前には、そのデータを実際に導入できるAI用途に落とし込めるかを評価することが重要です。
フィジカルAIの投資機会をどう評価するか
製造業各社が新しい用途を試すなか、導入手法も変化しています。公開されている市場調査だけでは、直近の導入費用や、工場ごとの運用上の課題を把握しきれないことがあります。
韓国経営者総協会の調査では、導入時の懸念として技術の不安定さが34.5％で最も多く、投資収益の不確実性が31％で続きました。
企業の事業部門や投資チームは、大きな投資を決める前に、次の三点を確認するとよいでしょう。
- どの用途で、測定可能な事業効果が出ているか。
- 大規模な導入を妨げる技術的な障壁は何か。
- 製造業各社は導入費用と投資収益をどう評価しているか。
製造現場の担当者やAI導入の専門家に話を聞くことで、現場の経験に基づいてこれらのリスクを見極めやすくなります。
Archesは、業界の実務経験を持つ専門家へのインタビューを通じて、企業の事業戦略や投資リサーチを支援しています。
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フィジカルAIの調査や投資判断に適した専門家をお探しの際は、Archesにご相談ください。
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