【中国生成AI市場最前線】主要プレイヤー動向と日本企業への影響とは？

2025.06.23

はじめに – 中国における生成AI市場の概況

2025年初頭、中国発の高性能チャットボット「DeepSeek」が米国App Store無料アプリ首位になるなど、中国の生成AIが世界を驚かせている。

中国の生成AI市場は近年爆発的な成長を遂げ、世界のAI競争地図を塗り替えつつある。2022年末のChatGPT公開以降、AI先進国（米国など）の独走に危機感を抱いた中国政府と企業は、生成AI開発を国家的戦略として加速させた。しかし初期の中国版ChatGPTである百度（Baidu）の「文心一言（Ernie Bot）」は性能面で失望を招き、米中の技術格差が指摘された。

そうした中、2025年1月に登場した新興企業DeepSeekの大規模モデルが状況を一変させた。DeepSeekのモデル「R1」はOpenAIやMetaの最先端モデルに匹敵する性能を持ちながら、学習コストはわずか約600万ドルと桁違いに低コストであると公表され、わずか数日で1億人ものユーザーを獲得する快進撃を見せた。事実、DeepSeekの公開直後にはNvidia株が過去最大の単日下落を記録し、ナスダック市場全体で1兆ドル超の時価総額が吹き飛ぶ事態となり、中国が生成AI分野で米国に急接近している現実をまざまざと示した。

中国政府もこの「生成AI革命」を国家の競争力強化に直結すると位置付け、強力に後押ししている。2017年には「新一代人工知能発展計画」を策定し「2030年までに中国をAI先進国のリーダーにする」目標を掲げ、研究開発資金やインフラ整備、人材育成に巨額投資を継続中だ。実際、DeepSeek創業者の梁文峰氏がR1モデル公開日に李強首相主催のハイレベル会合に招聘されるなど、トップレベルで成果が称賛・重視されている。

また中国当局は2023年8月から生成AIサービス提供企業に対し事前登録と内容検閲など厳格な規制遵守を義務付け、健全な市場育成に努めている。この結果、中国では2024年末までに少なくとも302件の生成AIサービスが当局に届け出・認可され、そのうち105件が正式登録を完了した。登録制の下でもこれほど多くのサービスが乱立する状況は、中国における生成AI開発ブームの熱量を物語る。

さらに特筆すべきは、中国発の生成AIユーザー基盤の広がりである。2025年2月時点で中国の生成AIユーザー数はすでに2.5億人に達したとも報じられており、生成AIはビジネスから日常生活まで急速に浸透しつつある。こうした普及の背景には、中国語圏ならではの巨大なデータ資源とユーザー市場、そして政府主導のデジタル化推進によるインフラ基盤の整備がある。

加えて、DeepSeekに代表される低コスト・高効率なモデル設計の革新も普及を後押ししている。米国などAI先進国が巨額の演算資源を投じる一方で、中国勢は工夫と最適化により「少ない計算量で同等の性能」を実現しつつあり、これが新興国（後進国）でも手に届く安価なAIソリューション提供を可能にしている。実際、OpenAIのサム・アルトマンCEOもDeepSeekの手法について「その低コストアプローチは印象的だ」と認めており、従来のリソース勝負とは異なる中国流のイノベーションが世界的に注目されている。つまり生成AIは、米欧の先進企業のみならず中国をはじめアジア太平洋地域全域で活用が進みつつある技術であり、中国はそのエコシステムの中心として巨大な存在感を放っているのだ。

中国の主要プレイヤーと生成AIプロダクト比較

中国の生成AI市場にはスタートアップからテック巨頭まで多数のプレイヤーが参入しており、それぞれ独自色のあるプロダクトを展開している。ここでは主要な企業・モデルを概観する（DeepSeek、Kimi、Zhipu、Manusに加え、注目すべき大手企業の動向も含む）。

DeepSeek（深尋）

革新的スタートアップの雄で、2023年設立の杭州発スタートアップ。推論・推理能力に特化したLLM「DeepSeek-R1」「DeepSeek-V3」を開発。わずか600万ドル相当のNVIDIA H800チップで学習したにも関わらず、GPT-4クラスの性能を達成したとされ、2025年1月のR1公開直後に米国App StoreでChatGPTを抜きトップアプリになるなど爆発的人気を博した。利用コストはOpenAIのモデルの20～50分の1とされ、低コスト・高性能の代名詞的存在である。

さらに、DeepSeekはR1モデルをオープンソース公開し、開発コミュニティにも無料提供した。この戦略により開発者エコシステムを急速に拡大し、従来クローズド路線の米企業とは対照的に「オープンで安価なAIモデル」の潮流を牽引している。現在、DeepSeekの支配株主はヘッジファンド高毅資本の梁文峰氏で、同氏は「AGI（汎用人工知能）の本質探究」に向け研究組織を立ち上げDeepSeek創業に至った経緯がある。政府高官との接点も持ち、国家戦略としての期待も背負うスタートアップだ。

Kimi（キミ）

次世代マルチモーダルAIのKimiは、北京の新興企業Moonshot AIが開発したマルチモーダル大規模モデル。「Kimi k1.5」はテキスト・数学・コード・画像・動画と複数のモーダルを扱える汎用モデルで、2025年初に公開されるや否やGPT-4やAnthropic Claude 3.5をいくつかのベンチマークで上回る性能を示し注目を浴びた。特に論理推論や複雑な問題解決で優れた成績を収めた点が評価されている。

Kimiの強みは強化学習による効率的な学習設計にあり、DeepSeek同様に比較的低スペックなハードウェアで高性能を実現したとされる。Moonshot AIは小規模なスタートアップながら、大手に比肩するモデル開発力を示したことで「静かな挑戦者」と称されている。なお「Kimi」は汎用対話だけでなく、画像やコードを含む高度なタスク処理に対応しており、中国版GPT-4とも言える存在だ。

Zhipu（智譜）AI

Zhipuは学術発の頭脳派LLMで、2019年に清華大学のAI研究室からスピンオフしたスタートアップ。GLM（Generative Language Model）シリーズの開発元であり、オープンソースのChatGLMモデルは中国語圏で広く利用された。最新の「GLM-4」ではいくつかのベンチマークでOpenAIのGPT-4を上回る性能を謳っており、特に長文読解や推論能力に定評がある。2025年3月にはAIエージェント「AutoGLM Rumination」を発表し、競合Manusへの対抗姿勢を鮮明にした。

AutoGLMはZhipu独自の推論特化モデル「GLM-Z1-Air」を搭載し、DeepSeek R1に匹敵する性能をわずか1/30の計算資源で発揮できると主張している。またManusが月額199ドルを課金する有料サービスであるのに対し、AutoGLMは完全無料提供とし、ビジネスモデル面でも大胆な差別化を図った。Zhipuは2025年に政府系資金を立て続けに調達（直近では成都市から3億元＝約41億円の出資）するなど、官民から厚い支援を受けている。有償・無償の両面から攻勢をかける姿勢は、後発スタートアップながら市場で存在感を示す戦略と言える。

Manus（マナス）

Manusは世界初の汎用AIエージェントで、2025年3月に登場した注目の新星。スタートアップ企業Monicaが開発した「Manus AI」は、チャットボットの域を超えて自ら意思決定しタスクを実行する完全自律型エージェントである。ユーザが「5日間の旅行プランを作成し、株式ポートフォリオを分析してレポートをまとめて」といった高度な依頼を1回投げれば、Manusは複数の内部エージェントに作業を分割し、Web検索から情報収集、分析、結果のレポート作成まで人手を介さず一括で遂行してしまう。

あるデモでは50ものブラウザタブを開いてSNSからデータ収集し、10分足らずで市場レポートを完成させたほか、ゼロからWebサイトを自動構築・公開するといった離れ業も示してみせた。Manusは独自ベンチマークGAIAでOpenAIのエージェントを凌駕する性能を示し、2億円以上の資金を調達済みとも報じられる。現在は招待制ベータ提供（待機リスト200万人）であるが、そのポテンシャルから投資家・規制当局いずれも熱視線を送る存在だ。なおManusは2025年3月にAlibabaのLLM「通義・Qwen」チームとの戦略提携も発表しており、大手との協業で中国国内展開の地盤固めを進めている。北京市政府もManusの中国版サービスをいち早く認可し、中央テレビでDeepSeekとの機能比較を特集するなど国家ぐるみで後押ししている。

百度（Baidu）

中国検索エンジン最大手の百度は、2023年に中国初のChatGPTクローン「文心一言 (Ernie Bot)」を発表した先駆者だが、当初は米モデルとの差が指摘された。しかしその後も基盤モデル「文心大模型（ERNIE）」の改良を重ねており、2023年末に公開した最新版は中国語での能力向上が報告されている。

百度は巨大検索プラットフォームを持つ強みを活かし、生成AIを検索エンジンやクラウドサービスと統合する戦略をとる。実際、百度検索にDeepSeekの高性能モデルを統合したところPC版公開1時間で1000万ユーザーを集めたともされ、自社開発と外部先端技術の取り込み双方で巻き返しを図っている。検索問合せへの応答生成や、ユーザーの意図を汲んだ対話型検索などで新たなユーザー体験を提供している。

阿里巴巴（Alibaba）

阿里巴巴は、クラウド・業務特化のAI。中国EC最大手でありクラウド事業者だ。2023年に公開した大規模言語モデル「通義千問 (Tongyi Qianwen、英名: Qwen)」は、20兆個以上のトークンで訓練された超大規模モデルで、OpenAI GPT-4に匹敵する性能を示すとともに画像・動画解析やアプリ操作まで可能なマルチモーダル対応が特徴。最新版「Qwen 2.5-Max」はOpenAIやDeepSeekのモデルを主要ベンチマークで上回り、指示への正確な追従度を測るArena-Hardで89.4点という高スコアを記録した。

Alibabaはこのモデルを自社クラウド上のAPIやチャットボット「Qwen Chat」として一般公開し、企業が自社サービスに組み込めるようにしている。また業種別の専用モデル（金融、医療、製造向けなど）も投入し、エンタープライズ領域での生成AI活用をリードしている。大モデル開発には巨額資金と大規模計算資源が必要だが、阿里巴巴はまさに「資金力・インフラ規模」でスタートアップに対抗する路線だ。同社クラウド顧客やEC出店企業に生成AIソリューションを提供し、事業支援や効率化に貢献している（詳細は後述の産業活用例参照）。

その他の注目企業

その他、Tencent・華為・科大訊飛・曠視なども注目の企業である。Tencent（テンセント）は2023年に独自LLM「混元」を開発し、自社の微信（WeChat）や業務ツールへの実装を進めているとされる。また華為（Huawei）は巨大モデル「盤古」を研究開発し、金融や科学計算向けに提供中だ。

音声AI大手の科大訊飛（iFlytek）は教育・医療分野に特化した大規模モデル「SparkDesk（星火）」を開発し、2023年時点で「中国語能力でChatGPTを凌駕した」と主張するまでに至った。教育向けではネットイース傘下の有道（Youdao）が英会話試験IELTS対策の対話AIを開発中、新東方など教育企業も独自の学習特化型モデルを模索する。

AIコンピューティングで台頭した寒武紀（Cambricon）や依圖科技（Yitu）なども生成AI分野への参入を発表しており、中国「AI四小龍（SenseTime・Megvii・Yitu・CloudWalk）」と呼ばれた顔認識系スタートアップも次々と大モデル開発に乗り出している。さらに北京智源研究院（BAAI）によるオープンソース大型モデル「悟道3.0」は中小企業の研究開発を支援し、軽量版モデル群（Aquilaシリーズ）でチャット対話やコード生成（AquilaCode）まで可能にしている。このように中国の生成AIエコシステムは官民の巨大企業からベンチャー、研究機関まで巻き込み急速に拡大中であり、モデルの競争も多様なアプローチでしのぎを削っている。

日本企業へのインパクトとビジネスチャンス

中国における生成AIの台頭は、日本企業にとっても他人事ではない。新規事業担当者や政策立案者は、この動きが及ぼすリスクとチャンスの双方を冷静に見極める必要がある。以下、日本企業への主な示唆を整理する。

競争環境の変化と脅威

まず最大のインパクトは、テック競争力の相対的低下リスクである。中国発の生成AIモデルが世界水準ないしそれ以上の性能を示し始めた今、日本企業が従来頼りにしてきた米欧製AIソリューションに代わる強力な選択肢が台頭したことになる。例えば中国のオープンソースLLMは日本語にも対応し始めており、今後は日本市場にも流入する可能性が高い。安価で高性能な中国製AIツールが普及すれば、国内ベンダーやSI事業者は価格競争を強いられかねない。また中国企業自体がアジア・東南アジア市場へ生成AIサービスを輸出し始めており、東南アジアで事業展開する日本企業にとっては新たな強力競合となり得る。

事実、Alibabaは東南アジア各国のECプラットフォームに生成AIを組み込み、中小企業支援を行うといった戦略を打ち出している。加えて、生成AIの発展は既存ビジネスモデルの破壊も招く。コンテンツ制作やソフト開発、人材教育など、従来人手に頼っていた分野ほどAIによる効率化が図られ、中国企業がそれを武器に事業攻勢をかけてくる可能性がある。日本企業は、自社サービスが中国の生成AI技術によって代替されるリスクを常に念頭に置き、付加価値の再定義や差別化戦略を検討する必要がある。

データセキュリティと規制リスク

中国製AIを活用する上で無視できないのが情報セキュリティ上の懸念だ。中国には2017年施行の国家情報法があり、企業は当局からの情報提供要請に協力義務を負うと解釈されている。そのため中国企業のクラウド上で動くAIサービスに機密データを入力すれば、そのデータが中国政府に閲覧される可能性があるとの指摘がある。

この懸念から、トヨタ自動車や三菱重工など日本の主要企業は従業員による中国製AI（DeepSeek）の業務利用を禁止した。ソフトバンクや素材メーカー各社も同様の措置を取っており、日本企業では現状、米国製ChatGPT等に比べ中国製AIへの警戒感が強い。日本政府も「中国AI利用には慎重になるよう」企業に呼び掛けている。従って日本企業が中国の生成AIを導入・連携する際は、データの取り扱いやサーバー設置場所などガバナンス面で細心の注意が必要だ。場合によっては社内への導入を見送り、代替としてオープンソース版をオンプレミスで運用するなど、安全策を講じることも検討すべきだろう。

また規制面では、日本は現状「民間の自主的取組を尊重する」軽やかなAIガバナンス方針を示している一方、中国は強権的に内容規制を課す。このギャップにより、中国市場向けサービス開発時には中国ローカルの規制適合が不可欠となる。日本企業が生成AI搭載サービスを中国展開する場合、現地パートナーとの提携やサービス内容の現地規制準拠カスタマイズが避けられないだろう。包装の削減にも関心が集まっている。

協業・参入のチャンス

リスクばかりではなく、中国の生成AIブームから得られる利益機会も大きい。まず、中国発の優れたAI技術やオープンモデルを活用できる点は日本企業にとって恩恵となり得る。DeepSeekがオープンソース提供したR1モデルや、Zhipuの無料公開したAutoGLMエージェントなど、質の高いモデルをライセンス費不要で利用できる環境が整いつつある。日本企業はこれらをうまく取り込み、自社サービスの高度化に役立てることができるだろう。

例えば、日本語へのローカライズや専門特化を施した自社版AIチャットボットを、オープンな中国モデル上に構築することも選択肢となる。また日中企業間の協業機会も増えてきている。前述のとおりAlibabaは革新的AIエージェント企業との連携に積極的であり、日本企業にとっても中国大手と組んで第三国市場にソリューション展開する、といったシナジーが考えられる。実際、生成AI分野では中国→東南アジアへの技術展開が活発化しており、日本企業が現地でプレゼンスを維持するには中国パートナーとの連携が一つの戦略となりうる。

さらに、日本が強みを持つハードウェア・ロボット技術との融合も期待される。たとえば日本の精密製造技術と中国のAI制御ソフトを組み合わせたスマートマシン開発や、サービスロボットへの中国製対話AI搭載などは双方にメリットがある。現在、世界的に見てもハード×AIの最適解は模索段階であり、日本企業にとっては中国AI企業と協力して新プロダクトを創出する好機と言える。鍵となるのは、日本側が持つ市場知見・品質管理力と、中国側の高速な実装力・スケール資源を補完関係にできるかだ。

人材・研究への影響

中国の生成AI隆盛は人材面でも日本に波及する可能性がある。中国企業は優秀なAI人材を世界中から高給で獲得しつつあり、中国のAI研究論文数も近年米国と並ぶ水準に達している。日本にとっては、国内のAI人材が流出するリスクや、研究開発競争で立ち遅れるリスクがある一方、逆に中国市場で活躍できる新たなキャリア機会が生まれることも意味する。

実際、生成AI分野のスタートアップには中国人のみならず米欧やシリコンバレー出身のエンジニアも参画しており、国籍を超えた人材移動が起きている。日本企業は自社のAI人材戦略をグローバル視点で見直し、必要なら中国企業と人材交流や共同研究を行う柔軟性も持つべきだろう。官公庁や研究機関にとっても、中国の動向を把握し技術交流を進めることは、日本のAI安全保障上重要となる。

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以上のように、中国の生成AI台頭は日本企業に競争上の脅威であると同時に、戦略次第で有望なチャンスともなり得る。鍵となるのは、拙速に排除・警戒するのではなく正確な実態調査に基づき冷静に利活用策を探ることだ。自社の機密を守りつつ外部AI技術を取り込むガバナンスや、海外パートナーとの協業ルール策定など、取り組むべき課題は多い。しかしそれらをクリアできれば、中国発イノベーションを自社の成長エンジンに転換することも十分可能である。

今後の展望

中国における「生成AI革命」は、国内外のテック産業に大きな衝撃を与えつつ新たなステージへ移行している。中国 × 生成AIの動向を振り返ると、政府の戦略的支援とオープンイノベーションが相まって、短期間で世界トップクラスのモデル群が生み出されたことが分かる。DeepSeekやKimiといったスタートアップの台頭、大手BAT（Baidu・Alibaba・Tencent）による巨額投資、さらに教育・医療・ECなど各分野への応用拡大と、エコシステム全体が縦横無尽に進化している様は、中国が目指すデジタル強国ビジョンの縮図と言えるだろう。

今後を展望すると、まず技術面では多モーダル対応や自律エージェント化がさらに高度化し、人間の経済活動における生成AIの役割は一層大きくなると予想される。中国は2030年のAI世界一を公式目標に掲げており、今後5年で国家主導の大型プロジェクトや国産半導体による学習インフラ構築などが進む見込みだ。一方、懸念される倫理・規制面では各国で調整が必要となる。中国は独自の検閲や情報統制を絡めたAI規制を敷いているが、グローバル市場で中国製AIが普及するには各国の信頼を得る努力も求められるだろう。日本企業・政府関係者としては、このダイナミックな海外AI動向（生成AI 海外・AI 海外）を他山の石とせず積極的に情報収集・分析することが肝要である。幸い、本稿で見たように公開情報からも多くの示唆が得られる。重要なのは、日々進化する現状を正確に把握し、自社の戦略に反映させるスピード感である。

終わりに

最後に、本記事のテーマでもある「中国×生成AI」に学ぶべきポイントは、「事前の徹底調査」と「適応力」だろう。中国市場への参入を検討する企業はもちろん、国内で新規AI事業を立ち上げる企業にとっても、最新トレンドを踏まえた意思決定が成功の鍵となる。例えば、中国の成功事例を研究することで競合との差別化のヒントが得られるかもしれない。加えて、海外展開時には現地規制や文化的要因も絡むため、やはり入念な事前調査と専門家の支援が不可欠だ。

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